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ChatGPTで高品質な記事を書かせる7ステップ!人間の作業は必要

「ChatGPTで記事を自動生成して楽にブログ更新したい」

でも実際にやってみると

「なんか薄っぺらい」
「人間味がない」
「結局書き直しになる」

そんな壁にぶつかる人がほとんど。

 

AIがどれだけ進化しても

人間が考える

  • 順番
  • 設計

ここを間違えると
高品質な記事は生まれません。

 

じゃあ、

この流れさえ押さえれば
ChatGPTオンリーでも

人が書いたような
完成度の高い記事を量産できます。

 

てことで、この記事では

山吹誠

ChatGPTを使って“読まれる記事”を作るための具体的な手順を『リサーチから構成、生成、リライトまで』順番に解説します。

目次
この記事を書いた人:山吹誠

【労働嫌い日本代表】意識低い系ウェブマーケター|転職魔(30回超)→社員0人×システム化→趣味遊び惰眠人生|note40日で20,000PV|Twitter3日で30万インプ|真面目に働けないあなたの『逃げ切り』をサポート🚀
趣味に遊びに大忙し!大人の夏休みの作り方『ヒマで自由な”ぐうたらFIRE”の教科書』執筆中✏️

①【人間が作業】テーマの需要をリサーチ

ChatGPTは

どんなテーマでも
記事を生成できますが

『需要がないテーマ』

を選んでしまうとコケます。

 

どれだけ高品質でも
アクセスは集まりません。

 

ので、最初にやるべきは

『人間がテーマの需要を調べること』

です。

 

ここをサボると、

検索結果にも
SNSでも引っかからない

誰にも読まれない記事になります。

山吹誠

人の悩みは、人の中にあり!

需要リサーチの基本

需要を調べる基本は次の3ステップ。

キーワードツールで検索ボリュームを確認する
例:ラッコキーワードキーワードプランナーなど。
「ChatGPT 記事 書かせる」「AI ライティング コツ」など、候補の複合キーワードを調べ、月間検索数が一定以上あるものを選びましょう。

検索結果の1ページ目を分析する
上位10記事のタイトル・構成を見て、「どんな切り口で書かれてるか?」「どんな悩みを解決してるか?」を整理します。
これによって、ChatGPTに書かせるとき『読者の意図』を具体化できます。

SNS・コミュニティでリアルな声を拾う
X(Twitter)、Threads、note、YouTubeコメント欄などで「ChatGPT 記事」関連の投稿を調べると、リアルな悩みや疑問が見つかります。
検索ボリュームだけでなく『今まさに人が話題にしてること』を押さえるのがポイントです。

ChatGPTは指示に忠実ですが

”どんなテーマが読者に刺さるか?”

ここは人間にしか判断できません。

 

焦って記事を書き始める前に
リサーチを丁寧に行うことで、

読まれる記事が作りやすくなります。

②【人間が作業】コンテキスト(文脈・見出しの流れ)を用意する

次にやるべきは

『記事全体の流れ=コンテキスト設計』

です。

 

ChatGPTは

文章を作るのは得意ですが
”構成を考える”のはまだまだ苦手です。

山吹誠

ChatGPTに見出し構成をお願いすると、つまんない平均的な流れでしか吐き出しません。

 

ので、

どんな順番で話を展開していくかは
人間が先に決めておく必要があります。

 

たとえば

”ChatGPTに高品質な記事を書かせる方法”

というテーマなら、

見出しの流れをざっくり決めたほうが
完成度が一気に上がります。

例:構成設計の流れ
①ChatGPTで記事を書く前に知っておくべき前提
②テーマ選定とリサーチ方法
③見出し構成の作り方
④ChatGPTに本文を生成させる際の指示方法
⑤まとめの書かせ方
⑥読みやすくするためのリード文テクニック
⑦タイトルの作り方
⑧公開後のリライト戦略

このように

記事の設計図を
先に作っておくことで、

文脈を正確に読み取って
矛盾のない自然な文章を出力してくれます。

 

ここで重要なのは

『見出しごとに意図を決める』

ことです。

 

たとえば

”ChatGPTに記事を書かせる前に知るべき前提”

には、

「AIは万能ではない」
「人間の思考が必要」

というメッセージを込める、て感じ。

 

ChatGPTに渡す前に

人間が

  • 話の流れ
  • 伝えたい主張

しっかり定義してあげましょう。

山吹誠

この一手間が大事なのよマジで。
みんなこれやらないから、労力に見合ったお金が稼げない。

③【重要&おすすめ】見出しごとに個別で生成させる

多くの人がやりがちなのが

1往復のやりとりで
1記事を丸ごと書かせてしまう。

 

たしかに
一瞬で全文が出てきますが…

 

ほとんどの場合
浅くて読みづらい記事になります。

 

ChatGPTで
高品質な記事を作るコツは、

見出し単位で分割して生成することです。

山吹誠

もちろんこの記事も、この個別生成テクで濃密にしてあります(^^)

なぜ見出しごとに分けるのか?

ChatGPTは

一度に大量の指示を出されると、
文脈の焦点がぼやけます。

山吹誠

細かいこと言うと、いちどに取り扱える”トークン数”が決まってるので、チャット1往復で生成できる文字数に限界があるんです。

 

一方、

1つの見出しに集中させれば

その話題を深く掘り下げた文章を
出せるようになります。

 

たとえばこれ↓

例:プロンプトの出し方

見出し:ChatGPTで記事を書く前に知っておくべき前提

指示文:

「以下の見出しについて、読者が“AI記事は完全に自動で作れる”と誤解している前提から始めて、
人間が補うべきポイントをわかりやすく解説してください。専門用語を使いすぎず、例え話を交えて書いてください。」

このように

『見出しの内容+書き方の方向性』

具体的に指示すると
ベストマッチな文章を返してくれます。

 

見出しごとに書かせた文章は

あとで人間がつなぎ合わせて
全体の流れを整えるだけでOK。

 

1つの見出しに集中させることで、

  • 情報の精度
  • 文章の深度
  • 読後感

すべてが向上します。

④まとめを書かせる

本文を書き終えたら最後に
『まとめパート』を生成します。

 

ChatGPTに
まとめを書かせる時のポイントは

『単なる要約じゃなく”行動”を意識させる』

ことです。

ありがちな失敗例

「この記事では、ChatGPTで記事を書く方法を紹介しました。
テーマ選定・構成・リライトなどを意識して実践してみてください。」

山吹誠

ウン…それは読んだ人が一番わかってんだよな…w

 

ただ要点を並べるだけだと
読者の心は動きません。

 

まとめって

もっかい読者の背中を押す場でもあり、
説得のラストチャンスでもあります。

良い指示文

この記事の内容を簡単にまとめた上で、
”ChatGPTをうまく使えば、誰でも高品質な記事が書ける”という希望を再確認させ、
読者に『まず1記事書いてみよう』と思わせる文章にしてください。

このように

『読後の行動・感情』

を指定してまとめを生成すると、

単なる締めくくりじゃなく
行動を促すエンディングになります。

 

ChatGPTは

要約は得意ですが、
感情の設計は人間の役割です。

 

「どんな気持ちで記事を読んだのか?」

ここを明確に。

⑤読み続けてもらえるリード文を書かせるコツ

記事の出来を左右する

『リード文(導入)』

 

検索から訪れた読者の8割は

リード文のクオリティで
読むか・離脱するかを決めています。

 

ChatGPTに
リード文を書かせるときは

『概要説明じゃなく”感情トリガー”を重視させる』

のがコツです。

山吹誠

「そうそう!それそれ!まさにそれ!」を引き出しましょう。

悪い例

「こんにちは。この記事では、ChatGPTを使って高品質な記事を書く方法を紹介します。テーマ選定からリライトまで解説します」

山吹誠

たしかに”事実”だけど、つまんないし引っかからないよな…

『読む理由』が提示されてないと
すぐ離脱されます。

ChatGPTに出すべき指示例

このテーマに興味を持った読者は、
”AIで記事を書いても結局人間が書き直す必要があるんじゃ?”という不安を抱えています。
その心理を冒頭で共感的に描きつつ、
『ChatGPTを正しく使えば、人間の何倍も速く、質の高い記事が書ける』という希望を提示してください。

ChatGPTは

誰に向けて
どんな心理状態の読者が
どんな気持ちになってほしいか?

詳細に伝えとけば、

想像以上に
エモーショナルな導入文を書けます。

 

また、

リード文の最後は
本文への橋渡しで終えるのがポイント。

「では実際に、ChatGPTで高品質な記事を書く手順を見ていきましょう」

この一行があるだけで
読者は自然にスクロールしてくれます。

補足:リード文は『本文部分を書かせてから→同一チャット内で生成させる』のがおすすめ。ChatGPTがすでに内容を把握してるわけですから、より濃いモノが作りやすいです。

⑥クリックされやすいタイトルを考えさせる

どれだけ中身が良くても

『タイトル』が弱ければ
記事を読んでもらえません。

 

検索・SNS・外部リンク・ランキング…

どんな経路でも

まず最初に
読者が判断するのは『タイトル』です。

 

ChatGPTに
タイトルを考えさせるときは

『情報の羅列じゃなく”クリック理由”を意識させる』

のがカギです。

山吹誠

読者に「お!?」と思わせたら勝ち!

ChatGPTに出すべき基本指示

『この記事を読むことで、読者がどんな悩みを解決できるのか?』を中心にして、
”興味を引くタイトル”を5案出してください。
タイトルは30文字前後で、SEOを意識したキーワードを自然に含めてください。
また、以下のどれかの心理トリガーを入れてください。

失敗回避(例:「やってはいけない」「落とし穴」)
成功の近道(例:「たった1つのコツ」「これだけで」)
意外性(例:「実は逆効果」「意外と知らない」)
限定性(例:「初心者限定」「今だけできる」)
例:タイトル生成の指示と結果イメージ

例:タイトル生成の指示と結果イメージ

テーマ:ChatGPTに高品質な記事を書かせる方法
ターゲット:ブログ初心者


指示文:

読者が『AIで記事を書いても結局低品質になるのでは?』と不安に感じている前提で、
”読めば希望が持てる”ようなタイトルを考えてください。

出力例:

ChatGPTで“読まれる記事”を書く!初心者でもできる構成術
AI任せで失敗する人の共通点【正しいChatGPT活用法】
ChatGPTに丸投げはNG?プロが教える高品質記事の作り方
1記事30分で完成!ChatGPTを使いこなす文章設計術
AIでも人間味を出せる!共感される記事の作り方

ChatGPTの出力は、あくまで素材。

 

案の中から

『読者が思わずクリックしたくなる言葉』

を人間が選び、

必要に応じて
語尾やニュアンスを微調整しましょう。

山吹誠

いいタイトル案が複数ある場合は『キーワードを意識しつつ、混ぜる』のがおすすめ。

⑦【アクセスが来ない時】記事のリライトを検討~実行するまでの期間

どんなに丁寧に作った記事でも

最初から
アクセスが集まるとは限りません。

 

ChatGPTで量産してくうちに

必ず

  • 伸びる記事
  • 沈む記事

それぞれ出てきます。

 

重要なのは

『焦ってリライトせず、適切なタイミングで見直す』

ことです。

リライトを検討するタイミング

基本の目安は
公開から1〜2か月後です。

 

検索エンジンが
記事をインデックスして

評価が定まるまでには
時間がかかります。

 

とくに

  • 新規ドメイン
  • 更新頻度が低いサイト

これだと
3か月ほど様子を見ることもあります。

 

1週間や2週間で

「アクセスが少ないから低品質なんだ…」

と判断するのは早すぎ。

 

最低でも1か月はデータを観察しましょう。

山吹誠

てかぶっちゃけ『忘れとく』くらいがちょうどいい。
投資と同じで、焦ってチャート見てても、結果出る前に精神的に潰れちゃいます。

見直すときに確認すべきポイント

リライト前に
どこが原因なのか冷静に分析します。

検索順位が上がらない→タイトル・見出しのキーワードが弱い可能性
CTR(クリック率)が低い→タイトルやディスクリプションが魅力不足
滞在時間が短い→リード文や導入部分で離脱してる
直帰率が高い→記事内のリンク設計が不十分

この中のどれが
ボトルネックなのかを見極めて、

 

ChatGPTに

『特定部分だけ改善する』

指示を出すと効果的です。

ChatGPTでのリライト指示例

以下の記事のリード文を再構成してください。
読者が”最後まで読みたくなるような流れ”と”最初の3行で共感できる導入”に重点を置いてください。
内容の事実関係は変えず、テンポ感だけ改善してください。

このように具体的に

『改善の方向性』

を指定すると、

AIでも精度の高いリライトが可能です。

リライト実行のサイクル

リライトは

記事の定期メンテナンスとして
考えるのが理想です。

 

記事って

いちど書いたら終わりじゃなくて

①1〜3か月単位でアクセスデータを確認
②必要に応じて再調整

という流れを回します。

 

ChatGPTを使えば

  • タイトル変更
  • リード文再構成
  • まとめ強化

などなど、素早く試せるので、

PDCAサイクルを高速で回せます。

山吹誠

とはいえ、過去記事に囚われて行動できないのがもっとも致命的。
『新しい記事を増やしつつ、リマインダーとかで定期的に過去記事の存在を思い出す』くらいのウエイト感で進んでいきましょう~

まとめ・AIに全振りしないこと

ChatGPTに

高品質な記事を
書かせるために大切なのは

『AI任せにしない』

ことです。

 

  • テーマ選定
  • 構成設計
  • 文脈整理

といった”思考の部分”は人間がやる。

 

代わりに
”文章化の作業”をChatGPTに任せる。

 

この役割分担を徹底するだけで
記事の完成度は大きく変わります。

 

リサーチで需要を把握する。

見出しごとに精密なプロンプトを出す。

 

読みやすさを支える

リード文や
タイトルもAIに提案させつつ、

最終的な判断は自分で行う。

 

そして公開後は

定期的にデータを見て
必要に応じてリライトを重ねる。

 

人間の意図と
AIの出力が噛み合ったとき、

そこで初めて

量産でも
質を落とさない記事が生まれます。

 

今日からは

”書かせる”よりも

『一緒に作る』感覚で
ChatGPTを使ってみてください。

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